27 juillet 2026
Médaille de bronze EcoVadis : une reconnaissance qui nous pousse à aller plus loin
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L’IA comme levier opérationnel
Renforcer chaque étape de vos projets digitaux et accélérer la production de valeur
L’IA ne remplace pas l’expertise
Elle amplifie ceux qui savent la piloter.
Notre rôle : intégrer l’IA au bon endroit dans la chaîne de production digitale,
avec méthode, contrôle et exigence.
L’IA dans la chaîne de production digitale
Comprendre et cadrer
L’IA permet d’accélérer la synthèse des échanges, la reformulation des besoins, la clarification des règles métiers et la structuration des premières user stories. Elle aide à cristalliser plus vite ce qui se dit parfois difficilement : irritants, priorités, contraintes, dépendances, objectifs business.
Concevoir et prototyper
Premières pistes d’interface, variantes de parcours, composants, écrans de travail, supports d’atelier : elle donne plus rapidement de la matière à discuter, challenger et améliorer.
Développer et industrialiser
Elle peut accélérer la génération de code, la relecture, le refactoring, les migrations, les montées de version, la documentation et la création de tests.
Tester, documenter, maintenir
Elle rend plus accessibles des tâches essentielles mais parfois repoussées : documentation technique, tests unitaires, scénarios de recette, tests de non-régression, analyse d’anomalies, onboarding technique.
Cadrage du besoin
Comprendre avant de produire
Usages possibles
Synthèse d'ateliers - Analyse de verbatims - Formalisation de besoins - Préparation de backlog - Règles métiers - Comptes rendus décisionnels
Goweb :
L'écoute métier, le tri entre signal et bruit, la traduction entre enjeux business, usages et contraintes IT
Conception UXUI
Concrétiser plus vite
Usages possibles
Mockups augmentés - Variantes UX/UI - Parcours utilisateurs - Composants - Supports de co-conception
Goweb :
La compréhension des usages, l'arbitrage UX, la cohérence avec le design system, l'accessibiltié et la faisabilité technique
Développement
Construire un cadre technique maîtrisé
Usages possibles
Refactoring - Réduction de dette technique - Migration de framework - Montée de version - Génération de composants - Analyse de code - Documentation - Tests unitaires
Goweb :
La maîtrise de l'architecture, les conventions de code, les standards qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'intégration dans le delivery
Documentation
Garder un projet maintenable et évolutif
Usages possibles
Documentation API - Scénarii de test - Gherkin - Tests unitaires - Analyse d'anomalies - Lecture de code existant - Onboarding projet - Maintenance évolutive
Goweb :
La vérification humaine, la cohérence fonctionnelle, la qualité de recette, la priorisation des corrections et l'amélioration continue
Gouverner l’IA pour produire de la valeur
"Une IA mal dirigée consomme. Une IA bien cadrée produit."
Utiliser l’IA ne suffit pas. Il faut fixer un cadre. "Une IA mal dirigée consomme. Une IA bien cadrée produit.". Chez Goweb, nous aidons les équipes à intégrer l’IA dans une production maîtrisée : objectifs, outils, prompts, sécurité, validation, qualité, coûts et consommation de tokens.
Quels objectifs veut-on accélérer ?
Cartographie des données pour évaluer les actions à fort ROI
Quels outils sont adaptés ?
Claude, ChatGpt, CRM, App métier intégrant l'IA
Quelles données peuvent être utilisées ?
Assurer la collecte de la data et améliorer sa qualité sont deux leviers qui rendent l’IA performante.
Quelles productions doivent être validées ?
La consommation maîtriser des tokens est un enjeu clé dans l'efficience de l'IA
Quelles productions doivent rester sous maîtrise humaine ?
Comment mesure-t-on la valeur créée ?
Outils mobilisables
Le Cercle du Faire
Rejoignez un espace privé d’échange entre DSI, directions digitales, responsables produits et leaders de la transformation ; conçu pour partager les pratiques IA réellement efficaces : cas concrets, outils testés, arbitrages, erreurs utiles, méthodes applicables, garde-fous et retours terrain.
Découvrir le Cercle du FaireEt si l’IA servait d’abord à mieux produire ?
Parlons d'un cas concret
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